Kort fortalt
En AI-model til almen brug klassificeres som model med systemisk risiko, hvis den har kapaciteter med stor virkning, eller hvis Kommissionen ved en afgørelse har fastslået, at den har tilsvarende kapaciteter eller virkning efter kriterierne i bilag XIII. Artiklen indeholder en formodning: Er den samlede beregningskraft, der er brugt til træning, større end 10 i 25. potens flydende kommatalsberegninger, antages modellen at have kapaciteter med stor virkning. Kommissionen kan ændre tærsklerne og supplere benchmarks og indikatorer ved delegerede retsakter, så de følger den tekniske udvikling.
Det betyder i praksis
Er I udbyder af en model til almen brug, skal I kende modellens samlede træningsberegning og følge både tærsklen og Kommissionens ændringer. Overskrides tærsklen, udløser det en underretningspligt (artikel 52) og de ekstra forpligtelser i artikel 55. Bygger I blot videre på en andens model, rammer artiklen jer ikke direkte.
Eksempel
Et europæisk laboratorium regner efter, at den samlede træningsberegning for dets nye sprogmodel ligger over tærsklen. Modellen antages dermed at have kapaciteter med stor virkning, og laboratoriet skal underrette Kommissionen efter artikel 52.
Ofte stillede spørgsmål
Betyder en model over tærsklen altid systemisk risiko?
Ikke automatisk, men det er udgangspunktet. Overskridelsen giver en formodning, og udbyderen kan sammen med underretningen fremlægge underbyggede argumenter for, at modellen undtagelsesvis ikke frembyder systemiske risici. Afviser Kommissionen argumenterne, betragtes modellen som model med systemisk risiko (artikel 52, stk. 2–3).
Kan en model under tærsklen alligevel blive klassificeret som systemisk risiko?
Ja. Kommissionen kan af egen drift eller på baggrund af en kvalificeret varsling fra panelet af uafhængige eksperter afgøre, at en model har kapaciteter eller virkning svarende til tærskelmodellerne, på grundlag af kriterierne i bilag XIII (stk. 1, litra b)).
Hvilken beregningskraft tæller med?
Artiklen taler om den kumulerede mængde beregningskraft brugt til træning, målt i flydende kommatalsberegninger (artikel 3, nr. 67). Ifølge betragtning 111 omfatter den også forhåndstræning, generering af syntetiske data og finjustering før modellen tages i brug. Tærsklen er en foreløbig tilnærmelse, som Kommissionen kan justere.
Relevante betragtninger
Relaterede bestemmelser
- Artikel 52 – Fremgangsmåde
- Artikel 55 – Forpligtelser for udbydere af AI-modeller til almen brug med systemisk risiko
- Artikel 3 – Definitioner
Den officielle ordlyd
1.
En AI-model til almen brug klassificeres som en AI-model til almen brug med systemisk risiko, hvis den opfylder et eller flere af følgende betingelser:
a)
den har kapaciteter med stor virkning evalueret på grundlag af passende tekniske værktøjer og metoder, herunder indikatorer og benchmarks
b)
på grundlag af en afgørelse truffet af Kommissionen på eget initiativ eller efter en kvalificeret varsling fra det videnskabelige panel har den kapaciteter eller virkning, der svarer til dem, der er fastsat i litra a), under hensyntagen til kriterierne i bilag XIII.
2.
En AI-model til almen brug antages at have kapaciteter med stor virkning i henhold til stk. 1, litra a), når den kumulerede mængde beregningskraft, der anvendes til dens træning, målt i flydende kommatalsberegninger, er større end 1025.
3.
Kommissionen vedtager delegerede retsakter i overensstemmelse med artikel 97 for at ændre de tærskler, der er anført i nærværende artikels stk. 1 og 2, samt for at supplere benchmarks og indikatorer i lyset af den teknologiske udvikling såsom algoritmiske forbedringer eller øget hardwareeffektivitet, når det er nødvendigt, således at disse tærskler afspejler det aktuelle tekniske niveau.
Den konsoliderede danske tekst følger 2026-07-27 (CELEX 02024R1689-20260727).